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人工智能的潜在影响

文章出处：千家网丨关键字：人工智能丨发表时间：2023-05-18

尽管人工智能有可能改变许多行业，但人们仍然对其潜在影响感到担忧，我们在下面概述的其中四个问题需要充分考虑。
人工智能进步对人类工人构成失业威胁：随着人工智能技术继续快速发展，人们越来越担心这可能会导致大规模的工作岗位流失。机器现在可以完成以前只能由人手完成的任务，这导致一些专家警告说，未来将出现严重的就业损失。
人工智能技术对劳动力稳定性提出了重大挑战，并引发了人们对多个行业可能出现的工作岗位流失的担忧。根据研究结果发现，到2030年，仅自动化一项就可能导致多达八亿个职业消失。虽然某些类型的工作可能来自人工智能开发的创新，但政策制定者呼吁采取措施解决与过剩工人相关的根本经济问题。
运输业也须做好准备；无人驾驶卡车和汽车很快就会减少人类驾驶员的必要性。随着某些行业数字化和自动化程度的提高，人们对就业水平的担忧不断增加；对于那些在创意和分析领域工作的人来说，可能还有希望。而国际交通ITF新发布的一份报告警告称，高达百分之七十的卡车驾驶角色正受到自动驾驶汽车技术的威胁。
不过，从好的方面来看，医教育领域的职位在很大程度上依赖于细致入微的沟通技能，这使他们在被计算机设备取代时不那么脆弱。
偏见和歧视：当涉及到人工智能时，灾难的可能性不限于试图接管世界的机器人。一个更普遍的担忧涉及其底层编程，特别是如何使用某些数据集训练人工智能，这些数据集可能偏向于某些人口统计或偏见。由于算法只能在其训练数据允许的范围内保持公正，使用有偏见的数据集做出的任何决定，都可能导致意想不到的后果。
因此，人工智能算法只有与训练的数据一样无偏见。如果数据有偏见，那么算法也会有偏见。这可能导致对某些群体的歧视。
例如，由人工智能驱动的招聘算法因其对女性和少数族裔求职者的潜在偏见而受到审查。在人工智能驱动的招聘工具偏爱男性员工之后，经过进一步调查，该算法的偏见可以追溯到其训练数据缺乏多样性，因为它主要是根据男性的简历进行训练的。
隐私和safe：人工智能依赖于大量数据，其中大部分是个人和数据。人们担心这些数据可能会被滥用或窃取，从而导致隐私和safe风险。
人工智能的世界围绕着大量的数据展开，其中一些数据具有高度的感知性和个人性质。医学相关人士已经认识到人工智能在他们领域的潜在价值，特别是它如何帮助为每位患者提供量身定制的疗程方案；然而，这对保护机密信息免遭未经授权的个人或组织的有害破坏，或不当行为的safe措施提出了质疑。
如果要广泛提供这些创新解决方案，那么对强大的safe基础设施的需求怎么强调都不为过。人工智能的发展为世界各国实施先进的公众监控系统打开了大门。人工智能在监控中的使用引发了人们对隐私和的严重担忧。
自主性：随着人工智能的发展，它有一种令人不安的自主和独于人类输入的潜力。这就产生了不可预见的结果甚至危险的巨大可能性。
另一个例子是自动驾驶汽车，其决策过程在危机场景中变得模糊，在这种情况下，须在突然转向和可能伤害乘客或撞到行人之间做出选择。
因此，总而言之，随着人工智能在全球不同领域的不断发展，我们应该权衡这项性技术的利弊。毫无疑问，这项技术可以提高工作场所的效率，也可以改变生活；然而，人们仍然对其潜在影响感到担忧。